面向学术研究者的完全免费数据分析工具。无需编程基础，无需购买SPSS/AMOS等商业软件，通过图形界面即可完成问卷数据的清洗、信效度检验、假设检验等完整分析流程，自动生成规范的Excel报告，可直接用于学术论文。
感谢友人 Daisy Zhang (MUST) 提出需求并参与多项测试
适用于 Windows 10/11 (64位) · 约200MB · 无需安装Python或其他依赖
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| 分析类型 | 包含内容 | 判断标准 |
|---|---|---|
| 描述性统计 | 均值、标准差、偏度、峰度、Shapiro-Wilk正态性检验 | 偏度<|2| 峰度<|7| |
| 信度分析 | Cronbach's α、CITC题总相关、删除后α值 | α ≥ 0.7 |
| 效度分析 | KMO值、Bartlett球形检验、Harman单因子检验（共同方法偏差） | KMO ≥ 0.6 |
| CFA验证性因子分析 | χ²/df、RMSEA、CFI、GFI、TLI、IFI、SRMR | CFI > 0.9 RMSEA < 0.08 |
| 收敛效度 | 标准化因子载荷、AVE平均方差萃取、CR组合信度 | 载荷≥0.5 AVE>0.5 CR>0.7 |
| 区分效度 | Fornell-Larcker准则、HTMT异质-单质相关比 | √AVE>相关系数 HTMT<0.85 |
| 相关分析 | Pearson相关系数矩阵、95%置信区间、显著性标注 | - |
| 多重共线性 | VIF方差膨胀因子、容忍度 | VIF < 10 |
| 回归分析 | 回归系数、标准误、t值、p值、R²、Cohen's f²效果量 | - |
| 中介效应 | Bootstrap法（5000次）、偏差校正置信区间、完整效应分解 | CI不含0则显著 |
| 调节效应 | 交互效应检验、简单斜率分析（±1SD） | - |
| 被调节的中介 | 条件间接效应分析、不同调节水平下的中介效应 | - |
| 探索性因子分析EFA | 主成分法、方差最大旋转、碎石图 | - |
| 独立样本t检验 | 均值差异、t值、p值、Cohen's d效果量 | - |
A: 这通常意味着某些变量间相关性过高（r>0.9）或样本量不足。程序会自动修正并继续运行。如果结果异常，建议检查是否有重复变量，或增加样本量。
A: Bootstrap法对样本量要求相对宽松，一般建议至少100-200个有效样本。样本量越大，置信区间估计越稳定。
A: 可以。只要数据格式符合要求（每行一个样本，每列一个变量），任何定量数据都可以分析。但部分功能（如信度分析）主要适用于量表数据。
A: 可以。输出的Excel报告格式规范，包含学术论文常用的指标和判断标准。建议根据具体期刊要求调整表格格式。